Responsabilités principales \n • Construire et maintenir des pipelines de Machine Learning (entraînement & déploiement) \n • Orchestration des workflows avec Airflow \n • Suivi des expérimentations et gestion des modèles avec MLflow \n • Déployer des modèles ML via FastAPI \n • Conteneuriser les applications avec Docker \n • Déployer sur GCP (préféré) \n • Développer des workflows LLM et des agents d’IA \n • Mettre en place des pipelines de Computer Vision prêts pour la production \n • Intégrer Redis pour le cache et les fonctionnalités temps réel

✅ Profil \n • +1 an d’expérience en ingénierie IA/ML ou MLOps \n • Excellentes compétences en Python (PyTorch / TensorFlow / Pandas) \n • Expérience dans le déploiement d’API de Machine Learning \n • Bonne compréhension du Data Engineering et des processus ETL

⭐ Atouts supplémentaires \n CI/CD pour le ML | FAISS / Qdrant | GPU/TPU | LangChain | NLP

\n