Mission :

Prendre en charge la définition, le développement et la mise en place des outils et des infrastructures adéquates nécessaires aux équipes Data science pour l’analyse des données. Veiller à ce que les solutions soient sécurisées, optimisées et performantes.

Jouer le rôle de leader dans le processus de l’analyse des données acquises, l’évaluation des systèmes existants et le test. Son travail vient en amont de celui du Data scientist et son but est de fournir des plateformes nécessaires aux traitements d’un grand volume de données dans les meilleures conditions.

Tâches Principales :

• Développer, construire, tester et maintenir des architectures telles que des bases de données et des systèmes de traitement à grande échelle ;
• Définir, développer et mettre en place des outils et des infrastructures adéquates nécessaires aux équipes Data science pour l’analyse de la donnée et Veiller à ce que cette solution soit sécurisée, optimisée et performante ;
• Superviser les projets BI sous votre contrôle du début à la fin ;
• Rencontre avec les parties prenantes internes et externes pour générer un aperçu de la prise de décision ;
• Utilisation d’outils d’analyse de données et de plateformes de visualisation ;
• Fournir des commentaires et de l’aide aux autres employés en fonction de vos compétences ;
• Assurer la sécurité et la confidentialité de toutes les données, informations et documents utilisés dans les opérations de BI.
• Fournir des plateformes nécessaires aux traitements d’une grande volumétrie de données dans les meilleures conditions ;
• S’assurer que les architectures BIG DATA répondront aux exigences du client ;
• Développer des processus des données pour la modélisation, l’extraction et la production de données ;
• Recommander des moyens d’améliorer la fiabilité, l’efficacité et la qualité des données.

Contraintes du poste :

• Confidentialité ;
• Apte au déplacement ;
• Disponibilité.

Diplôme : Bac +5 en informatique (Ingénieur ou Master 2).

Expériences : Cinq (05) années d’expérience dans le domaine.

Spécifique au métier :

• Maîtrise de l’exploration de données, des outils de BI, de préférence Open Source ;
• Expérience dans le DataMining ;
• Bonne connaissance du Machine Learning ;
• Maîtrise des bases de données et des cadriciels du Big data (Hadoop, Spark, Kafka, Hive…) de préférence Open Source ;
• Maîtrise des langages de programmation (Scala, Python, Scripting…) ;
• Connaissances des techniques d’analyse des données, des méthodologies statistiques et du reporting ;
• Solides compétences analytiques, capacités de réflexion critique et passion pour le Big Data ;
• Esprit de résolution de problèmes et vue d’ensemble de l’information ;
• Excellentes compétences interpersonnelles et de leadership. Capacités de présentation et sens des affaires impeccables ;
• Maîtrise de l’anglais technique.

Qualités Personnelles Exigées :

• Esprit d’équipe ;
• Sens d’organisation et rigueur ;
• Aisance rédactionnelle.

Langues :

• Arabe : Écrit, parlé et lu ;
• Français : Écrit, parlé et lu ;
• Anglais : Écrit, parlé et lu.