Description du métier de Data Analyst :

Le métier de Data Analyst, vous en avez sûrement entendu parler. Une idée de ce que ça peut être ? Non ! On vous dit tout sur ce profil très convoité.

Son rôle est d’exploiter les données extraites par le Data Scientist et d'en tirer profit en les analysant. Les informations qu’il fournit à l’entité pour laquelle il travaille, permettent d’identifier les attentes des clients/ utilisateurs, mais aussi d’effectuer des modifications sur la stratégie marketing, la politique de vente et même sur le produit/ service. C’est un profil hybride entre la technique et le marketing.

Missions d’un Data Analyst :

Le Data Anlayst doit garantir une exploitation optimale des données. Pour cela il doit :

• Analyser et interpréter des données.
• Mettre en place un Data Warehouse.
• Gérer et modeler la base de données.
• Traduire les données recueillies en données statistiques exploitables.

Qualités d’un Data Analyst :

• Esprit de synthèse et d’analyse.
• Rigueur et organisation.
• Réactivité.
• Goût avéré pour les chiffres.
• Curiosité intellectuelle.
• Veille technologique.

Boîte à outils d’un Data Analyst :

Découvrons maintenant la boite à outils d’un Data Analyst :

• Microsoft Excel.
• SQL.
• SAS.
• Google Analytics.
• Google Tag Manager.
• Python.
• R.
• Java.
• Julia.
• Tableau.
• Qlik sense.
• Power BI.
• Chartio.
• Metabase.

Métier liés :

Data Scientist, Administrateur De Base De Données